Título: Modelagem Multiobjetivo para maximização do lucro obtido a partir da soja e minimização da área plantada
Comissão Examinadora - Titulares
Profa. Dra. Ieda Geriberto Hidalgo (Presidente) - FT/Unicamp
Profa. Dra. Marli de Freitas Gomes Hernandez - FT/Unicamp
Prof. Dr. Edson Luiz Ursini - FT/Unicamp
Profa. Dra. Thais Gama de Siqueira - Unifal
Profa. Dra. Thaís Rocha - UNIVESP
Suplentes
Profa. Dra. Lubienska Cristina Lucas Jaquie Ribeiro - FT/Unicamp
Prof. Dr. Adriano Thomaz - Unisoma
Prof. Dr. Ernesto Julián Goldberg Birgin - USP
Local: Sala de Defesa (Prédio da Pós-graduação da FT) | https://stream.meet.google.com/stream/47292ac4-3d1e-41c0-b983-1acd51409c19
Resumo: A plantação e comercialização da soja e seus subprodutos são importantes para o cenário brasileiro. Neste contexto, o meio ambiente pode ser impactado devido ao desmatamento de áreas verdes. Este trabalho consiste no desenvolvimento e na aplicação de um modelo de Otimização Multiobjetivo que visa a maximização do lucro obtido na comercialização da soja e seus subprodutos, e a minimização de sua área de plantação. Como subprodutos, o farelo, o óleo e o biodiesel são considerados. As restrições são estabelecidas em relação à demanda da soja e seus subprodutos, às máximas porcentagens de soja e de óleo a serem comercializados (o restante é processado) e ao limite de área plantada. Para as variáveis de decisão do modelo matemático, o tamanho das áreas de cada espaço para plantação de soja e as porcentagens de soja e óleo comercializados são consideradas. Como algoritmos de otimização, o Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II), NSGA-III, Two-archive Evolutionary Algorithm (C-TAEA), Soma Ponderada e ε-Restrito são utilizados. A região do MATOPIBA foi selecionada como objeto de estudo, devido às pesquisas sobre redução de desmatamento, além da disponibilidade de dados relacionados às suas áreas (produtividade, tamanho, custo de terra, dentre outros). Os resultados dos modelos mostram que o maior lucro obtido foi no valor de R$ 1,7×1010 e a menor área plantada no valor de 0,28×107 ha, considerando todos os algoritmos. Além dos resultados de otimização do processo, este trabalho também apresenta os indicadores de performance de cada um dos cinco algoritmos utilizados para a execução do modelo matemático. Dentre os indicadores de performance, cinco foram utilizados: Pontos dominados, Espaçamento, Espalhamento, Espalhamento máximo e Hipervolume. A partir destes indicadores, conclui-se a Soma Ponderada e o ε-Restrito são melhores que os demais algoritmos em termos de diversidade de resultados, considerando apenas o Espaçamento, enquanto o NSGA-II e NSGA-III destacam-se em termos de convergência. Como esperado, em geral, os melhores resultados estão associados ao menor uso de áreas de alto custo e maior comercialização de produtos lucrativos.