Link para inscrições: https://forms.gle/zGsqdQ2hayAYyYLE8
Formato de oferecimento
Híbrido (presencial e online assíncrono)
Local
Laboratório de Informática
Faculdade de Tecnologia - UNICAMP
Rua Paschoal Marmo, 1888, Jd. Nova Itália
Limeira/SP
Duração
12h (4h Teórico; 5h Prático - computacional; 3h Estudos e leituras)
Objetivo
Capacitar o participante a compreender os princípios fundamentais da ressonância magnética cerebral e suas principais modalidades, bem como a interpretar e aplicar técnicas básicas de processamento e análise de imagens de RM, incluindo visualização, registro entre modalidades, uso de atlas e regiões de interesse, avaliação de qualidade e interpretação de métricas simples.
Período de inscrição
10/03 a 01/04
Datas de realização - aulas síncronas presenciais
06/04, 14h-17h
08/04, 14h-17h
13/04, 14h-17h
Professores Responsáveis
Marco Antonio Garcia de Carvalho, FT/UNICAMP
https://lattes.cnpq.br/6366443994619479
Kauê tartarotti Nepomuceno Duarte, Univ. de Calgary (Canadá)
https://lattes.cnpq.br/3878436765503311
Conteúdo
Introdução aos princípios básicos da ressonância magnética e da formação de contraste em imagens cerebrais. Características das principais sequências estruturais (T1, T2, FLAIR) e sua interpretação anatômica básica. Visão geral das modalidades avançadas de RM cerebral, incluindo difusão (DWI/DTI), ressonância funcional (fMRI), perfusão (ASL) e espectroscopia (MRS), com foco no tipo de informação fornecida por cada modalidade. Noções fundamentais de pré-processamento de imagens de RM: normalização de intensidade, correção de heterogeneidade, remoção de estruturas não cerebrais (skull-stripping) e alinhamento espacial. Conceitos de registro entre modalidades e importância do alinhamento para análises multimodais. Introdução ao uso de atlas cerebrais e de técnicas de parcelamento anatômico e funcional. Conceitos de segmentação tecidual (substâncias cinzenta e branca e líquor) e uso de regiões de interesse (ROIs) para a extração de medidas quantitativas. Apresentação conceitual do software FreeSurfer e interpretação de seus principais produtos (superfícies corticais, espessura cortical, parcellation anatômica). Princípios básicos de avaliação da qualidade das imagens de RM e de identificação de artefatos comuns. Extração e interpretação de métricas simples a partir de ROIs (médias de intensidade, volumes e medidas corticais), bem como noções de contraste relativo entre regiões cerebrais. Aplicação prática guiada ao longo do curso envolvendo visualização, comparação entre modalidades, registro simplificado, uso de atlas e cálculo de medidas básicas em imagens cerebrais.
Público-alvo
Alunos concluintes de graduação (área de exatas e tecnológicas), pesquisadores em nível de pós-graduação, mestrado e doutorado. Não são necessários conhecimentos prévios em imageamento médico e em processamento de imagens.
Bibliografia
PISCO, J. M. Imagiologia Básica - Texto e Atlas. Editora Lidel: Lisboa/Portugal, 2009.
JENKINSON, M.; CHAPPEL, M. Introduction to Neuroimaging Analysis. Oxford United Press: Oxford/UK, 2018.
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento Digital de Imagens. Pearson Prentice Hall: São Paulo, Brasil, 2010.
Contato / informações
Marco Carvalho, magic@ft.unicamp.br
Apoio / Realização
FAPESP, processo #2025/00214-8
Secretaria de Pesquisa - Faculdade de Tecnologia / UNICAMP