Em sua edição 695 (2 a 15 de outubro), o Jornal da Unicamp publicou uma matéria sobre uma pesquisa a respeito de algoritmos de aprendizado profundo (Deep Learning) para detecção automática de meteoros. A pesquisa foi fruto do trabalho de Conclusão de Curso do Estudante Victor Shirasuna, do curso de Sistemas de Informação.
Para análise de imagens do céu em busca de meteoros, os modelos utilizaram algoritmos para Deep Learning combinados com um mecanismo de atenção chamado Convolutional Block Attention Module (CBAM). O CBAM faz com que o algoritmo se concentre tanto no que é representativo, quanto onde está a informação relevante na imagem. Para avaliar para onde o software estava "olhando", os autores utilizaram o algoritmo Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM), que ressalta os pontos de atenção nas imagens do céu.
A matéria está no Jornal da Unicamp, página 12 no link a seguir.
https://www.unicamp.br/unicamp/ju/695
O artigo científico decorrente da pesquisa foi publicado no Periódico Astronomy & Computing no link a seguir.
https://doi.org/10.1016/j.ascom.2023.100753