O IMAGELAB, Laboratório de Computação Visual da FT/UNICAMP, promoverá em junho o primeiro curso em computação natural, que consistem em algoritmos e técnicas computacionais inspiradas em fenômenos biológicos. Trata-se de uma ação do projeto CNPq "Aplicação de Métodos Analíticos para Estudo sobre Traços de Personalidade a Partir de Dados de Ambientes Virtuais de Aprendizagem e Análise de Eventos Ambientais Extremos"; coordenado no Brasil pelo Prof. Marco Carvalho. O curso terá 3 encontros de 2h de duração, com atividades presenciais e remotas, e será conduzido com o Professor e Pesquisador Leandro Nunes de Castro, da FGCU / USA, um dos maiores especialistas internacionais da área.
Veja a seguir os detalhes do curso e como fazer sua inscrição!
Link para inscrições: https://forms.gle/8ybpwbsTqgbsfN9g8
Formato de oferecimento
Híbrido (2 encontros presenciais e 1 encontro remoto)
Local
Sala de Defesa de Teses - Prédio da Pós-Graduação
Faculdade de Tecnologia - UNICAMP
Rua Paschoal Marmo, 1888, Jd. Nova Itália
Limeira/SP
Duração
10h (6h Teórico; 4h Estudos e leituras)
Objetivo
Capacitar o participante a compreender os princípios fundamentais da computação natural e seus principais algoritmos e técnicas. Apresentar aplicações e desafios em que a Computação Natural pode contribuir com soluções inovadoras e eficazes.
Período de inscrição
01/06 a 08/06
Datas de realização - 3 encontros
(o interessado pode escolher as datas em que deseja participar)
09/06, 10h-12h (presencial)
10/06, 10h-12h (presencial)
16/06, 10h-12h (remoto)
Professores Responsáveis
Dr. Leandro Nunes de Castro
Professor and Director of the Dendritic Institute for AI and Data Science at FGCU
http://lattes.cnpq.br/2741458816539568
Prof. Marco Antonio Garcia de Carvalho, FT/UNICAMP
https://lattes.cnpq.br/6366443994619479
Conteúdo
The course will cover fundamental and advanced topics in Natural Computing,
including evolutionary computation, swarm intelligence, neural computation,
fractal geometry, and artificial life.
Público-alvo
Professores, alunos concluintes de graduação (todas as áreas), pesquisadores em nível
de pós-graduação, mestrado e doutorado. Não são necessários conhecimentos prévios
em computação.
Contato / informações
Marco Carvalho, magic@ft.unicamp.br
Apoio / Realização
CNPq, processo #444999/2024-8
Secretaria de Pesquisa - Faculdade de Tecnologia / UNICAMP